Abstract In plant breeding, the dialelic models univariate have aided the selection of parents for hybridization. Multivariate analyses allow combining and associating the multiple pieces of information of the genetic relationships between traits. Therefore, multivariate analyses might refine the discrimination and selection of the parents with greater potential to meet the goals of a plant breeding program. Here, we propose a method of multivariate analysis used for stablishing mega-traits (MTs) in diallel trials. The proposed model is applied in the evaluation of a multi-environment complete diallel trial with 90 F1’s of simple maize hybrids. From a set of 14 traits, we demonstrated how establishing and interpreting MTs with agronomic implication. The diallel analyzes based on mega-traits present an important evolution in statistical procedures since the selection is based on several traits. We believe that the proposed method fills an important gap of plant breeding. In our example, three MTs were established. The first, formed by plant stature-related traits, the second by tassel size-related traits, and the third by grain yield-related traits. Individual and joint diallel analysis using the established MTs allowed identifying the best hybrid combinations for achieving F1’s with lower plant stature, tassel size, and higher grain yield.

O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos para determinação do número de grupos em estudos com aplicação de métodos hierárquicos de agrupamentos, baseando-se em dados obtidos a partir da caracterização de acessos de Capsicum, de modo a identificar aquele com maior poder de discriminação. Os métodos de Mojena, de Tocher e o método RMSSTD foram aplicados com a finalidade de determinar o número ideal de grupos formados na fase final do procedimento de agrupamento com o método UPGMA. Foram analisados 49 acessos da espécie Capsicum chinense do Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa, em relação a dez características morfológicas com o intuito de identificar e agrupar os acessos mais similares, tornando possível a seleção de genótipos superiores, ou seja, com as características comerciais de interesse. Os resultados mostraram que o método RMSSTD permitiu concluir sobre a existência de sete grupos, evidenciando um maior poder de discriminação para este método, em relação ao método de otimização de Tocher e ao método de Mojena, que formaram respectivamente, quatro e três grupos.

The objective of this study was to compare three methods to determine number of groups in studies with hierarquical cluster analysis, based at data from characterization of Capsicum accessions, in order to identify those with the greatest power of discrimination. Mojena method, Tocher method and RMSSTD method were applied to determine the optimal number of groups formed in final stage of the UPGMA method. Forty nine Capsicum chinense accessions from the Vegetable Germplasm Bank of the Universidade Federal de Viçosa were analyzed, in relation to ten morphological characters for identifying the most similar accessions group, making possible the selection of superior genotypes, i.e., of commercial interest. The RMSSTD method allowed to conclude on the existence of seven groups, with a greater power of discrimination for this method, compared to the Tocher optimization method and the Mojena method, which formed, respectively, four and three groups.

O gênero Capsicum compreende um grupo altamente diversificado de pimentas e pimentões constituído por grande número de espécies. A caracterização dos materiais existentes quanto à divergência genética torna-se de importância fundamental visando trabalhos de melhoramento. Técnicas multivariadas foram utilizadas para avaliar a divergência genética entre 34 subamostras da coleção de germoplasma de Capsicum baccatum da Universidade Federal de Viçosa. Foram utilizados cinco descritores quantitativos propostos pelo International Plant Genetic Resources Institute, em um experimento conduzido em condições de campo, em Viçosa-MG, no delineamento de blocos ao acaso. A divergência genética entre os tratamentos foi determinada pelas técnicas multivariadas, baseadas na análise de agrupamento e de variáveis canônicas. As variáveis analisadas foram matéria fresca do fruto, comprimento do fruto, espessura do pericarpo, número de sementes por frutos e teor de sólidos solúveis. Houve diferença significativa entre as subamostras para todos os descritores avaliados. Observou-se concordância entre as técnicas multivariadas utilizadas e foi possível separar as subamostras em cinco grupos distintos. As subamostras BGH 1739 e BGH 1646 se destacaram apresentando bom potencial para uso em programas de melhoramento, visando à obtenção de bons materiais para consumo in natura ou para industrialização.

The genus Capsicum comprises a varied group of hot and sweet peppers with a large number of species. The characterization of materials for genetic divergence becomes of paramount importance for breeding programs. Multivariate techniques were used to evaluated the genetic divergence among 34 sub-samples of Capsicum baccatum peppers from the Horticultural Germplasm Bank from the Federal University of Viçosa. Five quantitative descriptors proposed by International Plant Genetic Resources Institute were utilized in a field experiment carried out in Viçosa, Minas Gerais State, Brazil, in a randomized block design. The genetic divergence among the sub-samples was determined by cluster analysis and canonical variables. The variables fruit average weight, fruit length, fruit diameter, number of seeds per fruit and content of soluble solids were evaluated. There was significant difference among sub-samples for all descriptors evaluated. General agreement among all multivariate techniques used in the work was observed and it was possible to separate the sub-samples in five distinct groups. The sub-samples BGH 1739 and BGH 1646 stood out showing good potential for use in breeding programs aiming to produce good materials for fresh consumption or processing purposes.